Application 1 : Recrutement et Sélection
Utilisation de l’IA pour trier les CV et sélectionner les candidats
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne le processus de recrutement en automatisant de nombreuses tâches.
D’abord, des outils d’IA permettent de rédiger les fiches de poste et de diffuser les offres d’emploi sur les plateformes pertinentes.
Ensuite, les systèmes de suivi des candidatures (ATS) utilisant l’IA filtrent les CV pour identifier les candidats les plus qualifiés et automatisent les communications initiales.
Les outils d’analyse prédictive évaluent les compétences et aptitudes des candidats, prédisent leur adéquation avec le poste et même leur probabilité de réussite dans l’entreprise. Les systèmes de correspondance sophistiqués comparent les profils des candidats à ceux des employés performants pour identifier les meilleures correspondances. Cela réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour présélectionner les candidats appropriés.
D’autres outils permettent de faire passer les premiers entretiens vidéos, pour évaluer les compétences linguistiques et non verbales des candidats et communiquer les prochaines étapes du parcours de recrutement.
Exemples d’outils et technologies
Ce ne sont pas les outils et plateformes qui manquent dans le secteur. Des dizaines d’entreprises se sont développées proposant des outils basés sur l’intelligence artificielle.
- Pour le sourcing on peut citer entre autres Manatal, CVVIZ, Hireez
- Pour les premiers entretiens vidéos et conversation avec les candidats : HireVue, Pymetrics
- Pour les ATS qui intègrent des fonctionnalités d’IA : Greenhouse, Lever, ou encore SmartRecruiters
La plupart des outils combinent plusieurs fonctionnalités, dans plusieurs langues et peuvent donc être utilisés à toutes les étapes du recrutement. De plus, ces outils s’intègrent généralement aux ATS déjà existants. Le choix des outils à mettre en place dépendra donc de vos besoins et de votre socle technologique actuel afin de sélectionner ceux qui peuvent se plugger simplement sur vos outils existants.
application de matching Manatal
Avantages et impacts sur le processus de recrutement
L’objectif premier d’utiliser l’intelligence artificielle dans le recrutement est de réduire au maximum les tâches chronophages et redondantes pour que vos équipes puissent passer du temps à ce qui apporte la plus grande valeur ajoutée.
L’IA sert de premier filtre et valide les compétences techniques mais aussi les soft skills des candidats. Ainsi, grâce à l’IA, les RH peuvent se concentrer sur l’humain et le “fit” du candidat avec l’équipe et l’entreprise.
Attention toutefois, au risque de biais. Les algorithmes d’IA peuvent reproduire et amplifier les biais présents dans les données d’entraînement. Il est crucial de surveiller et d’ajuster les modèles pour garantir l’équité et l’inclusivité.
Application 2 : Formation et Développement
Personnalisation des parcours de formation grâce à l’IA
Grâce à l’IA, les programmes de formation peuvent être personnalisés en fonction des besoins individuels des employés. Les systèmes d’apprentissage adaptatif peuvent proposer des contenus de formation spécifiques en fonction des compétences actuelles et des objectifs de carrière des employés, augmentant ainsi l’efficacité de la formation (adaptive learning).
Combiné à de la réalité virtuelle, les formations peuvent même devenir immersives pour mettre en scène des scénarios complexes, afin de développer les soft skills comme le leadership ou la résolution de conflits.
Plateformes et logiciels de formation intégrant l’IA
Toutes les solutions de LMS (Learning Management System), comme 360 Learning ou Coursera, intègrent aujourd’hui des fonctionnalités d’IA. à la fois pour faciliter la création de contenu de formation pour les entreprises et pour suggérer des parcours de formations en fonction des intérêts et des compétences à développer des apprenants.
La plateforme TeachUp permet par exemple d’adapter en temps réel le contenu de la formation au niveau de l’apprenant.
Graphique TeachUp montrant le niveau de maîtrise des apprenants
Bénéfices pour les employés et l’organisation
Grâce à l’apport de l’intelligence artificielle, les formations prennent une nouvelle dimension pour les apprenants. En étant plus immersives et personnalisées, ces formations intégrant l’IA favorisent l’ancrage mémoriel et comportemental. Le résultat sur l’apprenant devrait donc être meilleur. A ce sujet, les plateformes et logiciels utilisés peuvent également fournir des synthèse personnalisées des connaissances acquises ou à développer, ce qui permet de garder en mémoire l’essentiel et d’y revenir dès que nécessaire.
Application 3 : Gestion de la Performance
Évaluation et suivi de la performance des employés avec l’IA
Traditionnellement, l’évaluation des performances repose sur des entretiens annuels et des opinions subjectives. L’IA peut transformer ce processus en le rendant continu et basé sur des données.
En effet, L’IA peut collecter des données provenant de diverses sources, telles que les systèmes de gestion des tâches, les feedbacks des pairs, les résultats de projets, et même les interactions sur les plateformes de communication interne. En analysant ces données en temps réel, les outils d’IA peuvent fournir des rapports détaillés sur les performances individuelles et d’équipe, identifiant les tendances et les domaines nécessitant une amélioration.
Outils d’analyse et de feedback
Les systèmes d’IA peuvent également fournir un feedback en temps réel, permettant aux employés de savoir immédiatement comment ils se débrouillent et où ils peuvent s’améliorer.
15Five par exemple permet aux PME d’avoir une vision en temps réel sur l’atteinte des objectifs, individuels et collectifs. Les managers peuvent ainsi mettre en place des actions en conséquence pour réduire l’écart entre l’attendu et le réel.
D’autres outils comme Lattice ou Reflektiv permettent également d’optimiser les performances des collaborateurs en transformant les données sur les employés en actions.
Cette approche continue permet de corriger les trajectoires et de soutenir le développement des compétences en cours de route, plutôt que d’attendre la fin de l’année pour des révisions annuelles.
Exemple Reflektiv
Avantages pour l’amélioration continue et la productivité
L’un des principaux avantages de l’IA est sa capacité à réduire les biais humains dans l’évaluation des performances. Les algorithmes d’IA évaluent les performances basées sur des critères prédéfinis et des données objectives, ce qui permet de fournir des évaluations plus justes et équitables. Un employé peut ainsi être évalué sur la base de sa productivité, de la qualité de son travail, et de son respect des délais, plutôt que sur des impressions subjectives émanant de son manager.
En utilisant l’analyse prédictive, l’IA peut identifier les lacunes dans les compétences des employés et recommander des plans de développement personnalisés. Ces plans peuvent inclure des suggestions de formations spécifiques, des ateliers, ou des projets particuliers qui aideront l’employé à améliorer ses compétences et à progresser dans sa carrière.
Application 4 : Gestion des talents et planification de la main-d’œuvre
Prévision des besoins en compétences et gestion proactive des talents
Les algorithmes d’IA peuvent aider à optimiser la planification des ressources humaines en prédisant les besoins futurs en main-d’œuvre et en ajustant les effectifs en conséquence. Cela permet de mieux gérer les pics d’activité, les absences mais aussi les autres facteurs internes et externes à l’entreprise qui peuvent impacter le personnel et ainsi de s’assurer que l’entreprise dispose toujours des compétences nécessaires à son bon fonctionnement.
Des logiciels et plateformes de planification de main d’œuvre basés sur l’IA se développent en ce sens. On peut citer par exemple:
- La plateforme Airudi qui permet une planification proactive des ressources humaines en fonction des données passées et actuelles qui permet d’optimiser les plannings en temps réel en fonction des conditions météorologiques par exemple.
- Le logiciel Reflex qui promet de réduire les coûts de personnel et de meilleures performances commerciales grâce à la prévision de la charge de travail de la supply chain.
Logiciel Airudi qui montre les risques de pénuries de main oeuvre
Impacts sur la stratégie RH et la gestion des talents
Grâce aux logiciels et plateformes intégrant l’intelligence artificielle pour la planification de la main d’œuvre, les équipes RH gagnent du temps. Terminé le fichier excel rempli de formules qu’il faut revoir en permanence pour s’adapter au jour le jour aux contraintes (absences, retards, événements exceptionnels…). L’IA permet une planification plus agile, précise et efficace. L’optimisation de la planification grâce à l’IA permet de maximiser l’utilisation des ressources et donc de minimiser les coûts.
Application 5 : Engagement et Bien-être des Employés
Surveillance et amélioration de l’engagement des employés via l’IA
L’IA peut analyser les communications internes et les interactions des employés pour évaluer le moral et le sentiment général. Les outils d’analyse du sentiment utilisent des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour détecter les signes de mécontentement ou de désengagement, permettant aux RH d’intervenir de manière proactive.
Les modèles prédictifs peuvent analyser les données historiques et les tendances actuelles pour identifier les employés à risque de départ. Cela permet aux équipes RH de prendre des mesures préventives, comme des augmentations salariales, des promotions ou des opportunités de développement de carrière (formation, mobilité interne…).
Applications de bien-être et de santé mentale
Les assistants virtuels basés sur l’IA peuvent aider les salariés à gérer leur temps, planifier des pauses, et définir des limites pour maintenir un équilibre qui leur convient entre vie personnelle et professionnelle. Des outils de gestion du temps basés sur l’IA comme RescueTime peuvent aider les employés à reprendre le contrôle de leur temps grâce à un tracking automatique qui leur permet d’analyser le temps passé sur les différentes tâches et ainsi d’optimiser leur productivité.
Des applications de bien-être basées sur l’IA comme Joy, peuvent suggérer des exercices physiques, des techniques de méditation, ou des ateliers de gestion du stress adaptés aux préférences et aux besoins individuels. Cette personnalisation augmente l’engagement des employés et l’efficacité des programmes de bien-être.
Les chatbots et les assistants virtuels peuvent fournir un soutien immédiat aux employés, répondant à leurs questions sur la santé mentale, les politiques de l’entreprise, ou les options de soutien disponibles. Ces outils peuvent également proposer des ressources et des conseils en fonction des besoins exprimés par les employés.
Exemple de time tracking avec RescueTime
Retours sur investissement et impacts sur la culture d’entreprise
L’IA combinée à un logiciel peut encourager activement les employés à adopter des pratiques pour améliorer leur niveau de bien-être au travail. Par exemple, des notifications automatisées peuvent rappeler aux employés de faire des pauses régulières, de s’hydrater, ou de participer à des sessions de sport. Ces petites incitations contribuent à maintenir un environnement de travail sain et dynamique.
Les entreprises peuvent créer un environnement plus réactif et centré sur l’expérience collaborateur, favorisant ainsi un bien-être global et une meilleure qualité de vie professionnelle donc une meilleure productivité.
Application 6 : Automatisation des Tâches Administratives
Automatisation des processus RH
L’IA peut automatiser des tâches administratives répétitives telles que la gestion des feuilles de temps, la paie et les avantages sociaux. Les systèmes avec IA intégrée comme Silae ou Payfit par exemple, peuvent automatiser la collecte, le suivi et le calcul des heures de travail des employés. Les outils de gestion des feuilles de temps basés sur l’IA peuvent détecter automatiquement les anomalies, réduire les erreurs de saisie manuelle et assurer une conformité réglementaire. De plus, l’IA peut automatiser les processus de paie, y compris le calcul des salaires, des retenues fiscales et des avantages sociaux, garantissant ainsi des paiements précis et ponctuels.
Les chatbots RH comme Dydu, peuvent répondre aux questions des employés, réserver des congés et fournir des informations sur les politiques de l’entreprise. Ces systèmes peuvent traiter les demandes, vérifier les soldes de congés disponibles, et mettre à jour automatiquement les calendriers. Ils peuvent également informer les responsables des absences prévues et s’assurer que les équipes sont correctement planifiées.
L’IA peut également automatiser la gestion des documents administratifs, y compris la création, le stockage et la récupération des fichiers. Les systèmes d’IA peuvent classer automatiquement les documents, extraire les informations pertinentes, et faciliter leur recherche, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour gérer la documentation.
Enfin, les outils d’IA peuvent surveiller la conformité aux réglementations et aux politiques internes en analysant les données et en générant des rapports de conformité. Ils peuvent également alerter les responsables RH en cas de non-conformité, permettant une action corrective rapide.
Gains de temps et d’efficacité pour les équipes RH
En automatisant ces tâches administratives, l’IA permet aux équipes RH de gagner en efficacité, de réduire les erreurs, et de consacrer plus de temps à des initiatives stratégiques, telles que le développement des talents et l’amélioration de la culture d’entreprise.
Application 7 : Analyses Prédictives et Décisionnelles
Utilisation de l’IA pour des analyses avancées et des prévisions
L’IA peut être exploitée pour aider les prises de décision en RH en matière de recrutement, gestion de carrière ou encore des risques.
Les algorithmes d’IA peuvent analyser les tendances du marché du travail, les taux de croissance de l’entreprise, et les historiques de turnover pour prédire les besoins futurs en personnel. En anticipant les pénuries de compétences et les besoins en recrutement, les équipes RH peuvent planifier plus efficacement et lancer des campagnes de recrutement proactives.
Les outils d’IA peuvent également évaluer les données de performance des employés, identifier les tendances et prédire les risques de départ. Par exemple, en analysant les historiques de performance, les feedbacks et les données de satisfaction des employés, l’IA peut identifier ceux qui sont à risque de démission et recommander des actions préventives, telles que des augmentations salariales ou des opportunités de développement.
L’IA peut analyser les compétences, les expériences et les aspirations des employés pour recommander des chemins de carrière optimaux. En utilisant des modèles prédictifs, les RH peuvent identifier les meilleurs candidats pour des promotions internes, planifier des programmes de formation personnalisés et aligner les objectifs de carrière des employés avec les besoins stratégiques de l’entreprise.
Les systèmes d’IA peuvent aussi analyser les données de conformité, les historiques d’incidents et les rapports de sécurité pour identifier les risques potentiels au sein de l’entreprise. Les analyses prédictives peuvent aider à prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent, en alertant les gestionnaires sur les domaines nécessitant une attention particulière.
Influence sur la prise de décision stratégique et l’optimisation des ressources
L’IA permet aux RH de prendre des décisions éclairées en fournissant des insights basés sur des données. Les tableaux de bord interactifs et les visualisations de données alimentés par l’IA offrent une vue d’ensemble des indicateurs clés, facilitant l’analyse des tendances et l’identification des opportunités d’amélioration.
l’IA permet aux RH de passer d’une approche réactive à une approche proactive, en utilisant des analyses prédictives et décisionnelles pour optimiser la gestion des talents et améliorer les performances organisationnelles.
Conclusion
Au-delà de toutes les applications que nous avons vues, l’IA transforme le rôle des professionnels des ressources humaines en les incitant à devenir des stratèges des talents plutôt que de simples administrateurs. Dans les années à venir, les professionnels des RH ne pourront plus se passer des outils basés sur l’IA pour être plus performants. Les compétences en analyse de données et en gestion du changement deviennent ainsi de plus en plus importantes dans ce domaine.
Intégrer l’IA dans les RH nécessite donc une expertise technique et une compréhension approfondie des dynamiques humaines. Faire appel à un DRH externalisé peut être la solution idéale pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA. Les DRH externalisés apportent une expertise spécialisée, des perspectives nouvelles, et des solutions sur mesure pour répondre aux défis uniques de votre entreprise. Ils peuvent aider à déployer des technologies d’IA de manière efficace et éthique, tout en garantissant la conformité aux réglementations du travail.